来源：数据猿 作者：水滴
作为全民关注的音乐赛事，《我是歌手》昨晚迎来了总决赛。与往年歌王之争相比，今年的总决赛又多了一大看点：阿里云人工智能小Ai在节目现场成功预测到本届歌王得主——李玟。
不可否认的是，这是中国电视探索人工智能是否具有情感机制的一次重要试验。在众人热议理性与感性的首次碰撞意义重大时，数据猿作为受邀媒体全程跟访了人工智能小Ai在电视界的应用。
发布会，嘉宾提前热场
4月6号，数据猿记者赶到湖南卫视标志性的“h”状楼《我是歌手》赛前发布会现场。阿里云科学家团队 “小Ai之父”闵万里博士告诉记者：“希望通过这次小Ai在音乐和电视赛事领域的跨界挑战，向人们展示人工智能感性的一面，让大家看到小Ai在艺术和理解人类情感领域的无限可能性，拉近技术和大众之间的距离。
开战在即，4月7号下午歌手带着帮帮唱嘉宾亮相红毯：李玟带来尼欧，李克勤与林子祥、叶倩文夫妻登场，容祖儿携手陈伟霆现身，黄致列与Gummy结伴前来，徐佳莹与林俊杰相携亮相，张信哲与阿肯一同出现。
决赛现场人机大战
昨晚的总决赛首先邀请了羽泉、韩磊、韩红三季歌王带来助阵表演。随后帮帮唱阵容聚集了内地、香港、新加坡、韩国和美国的7位歌王候选人+15位帮唱嘉宾进行现场演唱。
赛制复杂 小Ai预测添难度
本季“歌王之战”延续了上季的两轮火拼制，七位歌手进行“帮帮唱”与“个人演唱”两轮竞唱。第一轮竞演，500位大众评委率先选出三名最心仪歌手， 在此7进6淘汰环节，有一位歌手止步决赛。昨晚第一轮出场顺序依次是黄致列，徐佳莹，李玟，老狼，容祖儿，李克勤，张信哲。
第二轮比拼，歌手们首尾相接两两比拼，第一名对第六名，第二名对第五名，以此类推，最终选出三个歌王候选人终极PK。总决赛在昨晚同时启动了网络直播，歌手化身主播跟场外网友互动，在线观看人数越高的歌手在第二轮竞演时获得较好的出场优势。
陈羽凡“发怒”要拔小Ai的电源
当小Ai正在进行歌王预测时，寇乃馨和杜海涛两位主持人邀请羽泉到人机大战演播室现场同小Ai PK，一起预测谁会是歌王。感动于老狼等8位老炮的精彩演唱，陈羽凡认为歌王必是老狼。
那小Ai的结果呢？第一名张信哲，第二名李玟，而老狼仅排第五。“我去拔它的电源”，陈羽凡佯装大怒。胡海泉在一旁劝架说，人工智能是完全理性的，它是完全基于数据的。对于人而言，这些数据可以是我们的参照。但实际上，舞台上是没有绝对冠军的。
小Ai成功预测歌王诞生
总决赛昨晚20:00开始以后，小Ai每隔5秒更新一次7位歌手的夺冠概率。重要预测节点进行了三次：分别在比赛开始前、第一轮帮帮唱结束后以及第二轮两两演唱结束后，以成功预测出现场500大众评委选出的歌王获胜。
在7进6的比赛中所有歌手唱完后，小Ai对歌手的排名做出了一轮预测，结果显示容祖儿位列第七。最终，何炅宣布容祖儿遗憾离场，阿里云小Ai对我是歌手7进6的预测挑战成功。
6进3的比赛中，小艾成功预测李玟，张信哲，黄致列晋级！
而在最终的歌王争霸赛中，小艾成功预测李玟获得歌王！
背后的故事之阿里小Ai的前世今生
小Ai是阿里云研发的人工智能程序，主要基于神经网络、社会计算（social computing）、情绪感知等原理工作。它通过强大的计算和机器学习能力，不断自我进化，善于洞察本质和实时预测，并能理解人类情感。
赛前做充分准备
为了准备此次比赛，小Ai不仅请阿里音乐和专业人士当教练，还“海补”了几百万首歌提升音乐品味和鉴赏能力。
多维度提高音乐素养——基于阿里音乐数据库，自动学习音频的重要特征；形成对歌曲的多维度评价，例如音高、能量、语谱、基频等特征维度；不断训练小Ai对音频及受欢迎程度之间的关联性思维。阿里云科学家团队告诉记者，小Ai的学习速度是人类的1万倍，人类需要10万小时成为某一领域的专家，小Ai只需要10小时。
小Ai如何成功预测结果
考虑到“历史总会惊人的相似”，小Ai从历史赛事和海量资料中寻找影响比赛结果的变量因子，训练出一个实时动态模型进行预测，比如歌曲、歌手、粉丝、现场氛围、网友讨论等维度，每种维度都通过机器学习提取海量特征。这些特征有的是静态的，有的跟随比赛不断变化，需要小Ai现场实时计算，最终给出预测排名。
小Ai预测歌王与AlphaGo下围棋在技术上的区别
规则上，围棋对弈有明确规则的深度搜索，是智商的巅峰对决。而歌王预测是7人混战，充满不确定性，是对理智和情感的复杂考验，是无明确规则的广度搜索。
AlphaGo在规则和算法的范畴内做到了足够深，走通了一个动态的非常大的迷宫图。
而小Ai要做的是去通过洞察一切可能影响投票结果的因子，即便他们是似是而非的信息碎片，但因为数量无限大，通过人工智能的算法仍然可以推断出一个结论。整个过程是在全空间的、连续的、动态的场中寻找真相，擅长广度上的数据组织和推演，“是在理解人类的喜好”，“洞察人类的思考”。
专家：比预测奥斯卡还难
“七选一貌似不难，其实这个预测的技术要求甚至高于Nate Silver的奥斯卡预测，因为数据大、维度极多、大量是非结构化数据，没有足够多的历史数据来训练模型。”原英特尔中国研究院院长吴甘沙表示。
在美国，预测美国总统大选以及预测奥斯卡、格莱美奖项归属已经成为人工智能界非常热衷的活动，“预言帝” Nate Silver，因成功预测2012年美国大选一举成名，也以极高的命中率基本成功预测2013年奥斯卡各项大奖。
据说阿里计划将小Ai在人工智能和大数据领域积累的技术能力都通过阿里云数加平台进行开放。而人工智能小Ai成功预测现场大众评审投选而出的“歌王”，意味着人工智能可走进人类精神世界。
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